从贝叶斯定律出发做成长投资:中泰资管高兰君的远眺与研究复利_全球报资讯
如果只允许你用一个名词向对于生成式AI一无所知的人解释其底层逻辑,你会用选择什么词?
【资料图】
中泰资管基金经理高兰君的答案是——贝叶斯定律。
今年春天以来,高兰君曾多次在中泰资管的官微以生成式AI为主题,分享自己的思考和投研笔记。尽管行文的主要篇幅专业可能略显晦涩,但字里行间洋溢的兴奋,根本藏不住。
“投研做的时间长了,行业和公司都是做减法的,毕竟我们只能赚到认知范围内的钱,但是这次AI的认知,我必须要持续做加法。因为它不仅有打动我的产业趋势,更因为生成式AI的底层逻辑贝叶斯定律,也是我投资的底层逻辑。”
高兰君进一步解释,这个逻辑至少涵盖了三个价值观:一是用概率应对不确定性:虽然世界上绝大多数事情都存在不确定性,概率不足以判断单一事件发生与否,但是我们仍然用概率来描述和解释新兴事物的发生。
二是适应性来自迭代和进化:概率的认知,是需要不断逼近和进化的过程,我们的方法论和模型不是固定不变,而要根据新的数据(条件)发生而做迭代。
三是持续学习是迭代的根基:当搭建的框架和模型可以形成闭环后,便可以通过持续的学习和试错,形成反馈,不断升级自己的模型,形成研究复利,每次迭代可以更接近正确的结果。
本科就读于清华大学工学专业、研究起步于医药、此前又因投资大消费和医疗领域而受到市场关注的高兰君,却倾向于将自己定位为成长股基金经理。不过,她对于成长股投资的理解,不是赛道论,也不只是看需求增速,而是要看到至少十年以上的产业趋势、是要有好饭不怕晚的耐心;更是要敬畏周期的力量,以及找到能实现复利效应的研究之矿。
成长股投资的远眺与冷静
高兰君所定义的成长股,首先得经得住“远眺”——“我主要会选改变世界的行业,有十年以上的产业趋势。”
曾经专注于医药和消费两大领域,是因为高兰君意识到这两个行业拥有长长的坡,能不断筛选出优秀的公司。医美为例,成瘾性很强,消费不断升级,这是高兰君眼中做乘法的行业,“人数的渗透率是一个乘数,再乘以每个人的运用金额和医美项目的增加,这个行业会有非常大的空间。”
但光有空间还远远不够,在对成长潜力进行评估时,高兰君不仅关注需求,也关注供给。
她以2021-2022年的培育钻为例解释这个观点。当时,利用高温高压的顶压机或者化学沉积的方式,可以用100元以内的成本做出来克拉培育钻;但当顶压机的厂家技术快速成熟之后,中国河南的培育钻小厂就可以快速扩产,导致这个行业在1年多时间就实现了供给远大于需求的扩张。最终,虽然行业需求仍然有比较快的增长,但更快速的供给扩张挤压了大部分参与者的利润空间。
2022年坚决不碰CXO,也是这个思路。如果仅仅看业绩增速,这个行业的龙头公司一直是符合预期甚至超预期的。可一但结合了供给情况,高兰君发现当时整个行业的资本开支增速特别快,说明很多人都进入到这个行业。
“CXO的商业模式就是制造业,企业只要有钱就能扩张产能。加之此前CXO估值较高,许多企业在高估值时融到钱后都增了产能。一旦产能开始释放,产能不足就可能变成过剩;订单无法外溢,价格战就会开打。”
除此之外,高兰君还要求自己的投资得在投资格局相对清晰的阶段介入。她以近10年的移动互联网发展趋势为例这样解释,在新闻资讯端,微博模式兴起之时,除了现在的新浪微博,当初腾讯、网易、搜狐都做了微博产品。但在微博通过运营手段批量锁定了头部明星和网络流量大V以前,选择其实很难做。
回到当下热门的人工智能,高兰君表示第一波炒作的有些公司可能只是概念相关而已,像游戏行业或者降本的那些行业,比如客服,企业可能会通过裁人而降本,降本后企业的利润上升。但这不是只对一家公司的福利,而是全行业的福利。
当全行业都有福利的时候,如果它的议价权在下游手里,下游采购时会再降价。目前按基本面来分析的话,还不能确定利润会留在谁那块。有些公司的利润虽然暂时受益,但是长期的利润不会留在它那里,因为它没有核心竞争力。
“真正的好公司可能在后面,要找的就是十年以上的产业趋势,没必要以分秒必争的心态去出手。”高兰君笑着说。
这种远眺之外的冷静,也体现在她对于估值的思考上。尽管对人工智能的星辰大海充满信心,但在自己的投研分享中(发布于中泰证券官微),高兰君这样写道:
“科技革命和生产力提升对于社会和最终用户都有巨大的价值,但是对于公司的股东却不一定有相应的回报,甚至是价值的毁灭。即使是科技革命的主角,也要看其商业模式本身是否有足够的护城河和资本回报。
比如,即使是技术革命的主角、且最后成为了一将功成万骨枯的真命天子、并通过产品迭代形成了足够的护城河以及投资回报率,但是太高的估值水平也可能会降低股东的回报。”
从选美到周期思维
和许多成长股投资者不同的是,高兰君有过一段“必须”做周期股投资的经历。
2021年年中,高兰君开始强烈地感受到投资带来的忐忑和焦虑。当时的她专注于消费医药领域,管理两年多的基金有近120%收益率,但内心的怀疑感,却一天强过一天。
“当时在消费和医药选标的的问题是投资选美化,大家只比较这个公司是否比其他公司好,却忽略了其对应的绝对估值。似乎无论多贵的估值,只要公司好就值得买。可问题是,这么贵的公司是否还能上涨?”高兰君回忆道。
“一个非常完美的公司,也可能是一个非常差的股票,因为估值已经都给到了。”这个思考后的答案让她意识到,过去专注于消费医药领域的投资,必须突破。
从那家公募基金公司离职后,高兰君去往一家保险公司。有意思的是,此时需要她立即接手的账户,投资标的以制造业上市公司与周期股为主。正是这一切换让高兰君发现,原来抽离特定的投资领域会有豁然开朗之感——没有永恒的“好赛道”,因为没有什么行业能逃过周期;再好的公司也要对应合理价格,价格是第一安全边际。
高兰君用“海绵吸水”来形容那段时间自己的进步,这家保险公司的投研团队一直擅长做周期股的投资,启发她更理性客观地看到了由于供给和产能等因素导致周期与轮动。
与此同时,高兰君也慢慢找到了不同于大消费投资的周期股投资逻辑:“买消费股,我们更希望自己买在涨价阶段。但周期股用的是双低范式投资,一是低估值、PE或者PB要在历史低位;二是低净利率,特别希望能买在经营周期的低点,最好的位置是行业都不赚钱甚至亏损。”
周期思维的逐步建立,还让高兰君意识到了“研究复利”的重要性。她发现,成长股基金经理,大多数时间都在研究新的行业;但周期类的研究员,可以参考的历史数据和案例特别多,而且这次的研究不仅用于当下,还会成为未来多次使用的一部分,带来下一次比上一次表现更优的迭代。而且,越久远,效果就越明显。
顺着“研究复利”这个角度,高兰君对于成长投资的内涵也有了新的理解。新和成长都是相对的概念,曾经的新会变成不新,曾经的成长股,也会因为产业的发展而褪去成长阶段的特性。
但没必要因为它不是当下的新了,就因此放弃。相反,以研究复利的角度去沉淀那些不被世界改变的行业,就会找到值得反复挖掘的矿。
比如,虽然并不存在真正不被世界改变的行业,但有些行业显著变得慢很多——它们的生意模式、壁垒以及胜出者已经显著,上一轮的研究可以支撑这一轮的投资,这便是研究的复利和储备。
“一旦因政策、宏观环境等负面因素发生,过去的沉淀会帮助自己敏锐地感受到市场给予的机会。”高兰君总结道。
自建量化体系
买贵似乎是做成长股投资的基金经理永远都绕不开的问题。对于这一点,高兰君并不讳言——过去的自己,也容易买贵。
“贵可能是好,但其实也少了一些独立思考(被充分挖掘)。我后面组合的平均估值会远低于过去。”事实上,这几年高兰君给自己建立的量化评估体系,就是她不断反省后的应对。
她基于Magin/ROIC、营收、CAPEX等数据制作个股打分表,对个股做一些硬性数据上的量化分析。对于数据表现比较好的那些公司,她会再纵向、横向比较。其中的纵向对比历史数据,是为了了解目前公司所处的周期位置;而横向比较同一行业的公司情况,则是为了观察“雪”够不够厚、“坡”够不够长。
此外,高兰君还有一套重仓股的“红绿灯”,红黄绿三个不同颜色的“灯”,分数差异很大,用作自己的股票池的补充。“红绿灯”在长期、中期和短期的维度上,打分看的着重点是不一样的:长期重点考虑公司的壁垒、估值和概念。
第一个是壁垒。比如净利润率。不论是产品的壁垒还是品牌的壁垒,要加分。
第二个是估值。长期看,估值分位数特别重要,如果是在历史估值的高分位数,可能就是一项极大的负分。
但是壁垒和估值无法反映未来。于是就有了第三个指标,概念,或者说未来的延展空间。所谓延展空间,指的是靠近其他行业,比如很多材料公司的产品靠近光伏行业。有延展空间,是可以加分的。
上述量化方式解决了两个问题。一是打分系统是把观察和跟踪的公司数量从大几十快速拓展到几百,跟踪的覆盖面得以扩大。“尽管要区分90分和95分的公司很难,但要区分60分和90分的公司很简单。”
二是相较于主观评估的体系,这种硬性的“量化”评估不太会因为个体的主观想法而反复。“我期望自己的投资体系中,理性和硬性的东西多一点,这样我的情绪也不用太波动。”高兰君解释道。
写在最后
“我的本性是一个乐观主义者”,与高兰君的交流中,氛围是欢快的,思路是活跃的,问题的分析是非常细致的。
而当我们问及在市场的情绪冰点发基金是怎样一种体验时,高兰君直言有一点兴奋:“基金和股票属于吉芬商品,所谓吉芬商品,就是价格越涨就越有需求、价格不涨反而没需求。
现在发产品,销售虽然难,但是投资却真实地容易了,毕竟基金经理要做的事情就是给持有人带来好的投资回报,选在现在出发,不才是好起点吗?不才值得兴奋吗?”
除了兴奋,我们还能从她对这个问题的回答中体会到直达本质的通透:“现在发行基金真的是给秃子推销梳子么,我认为不然。大多数人是有理财需求的,并且随着无风险收益率的持续下降,机会成本是逐步降低的。
基金需求的逆转只差一个有感知的赚钱效应而已,当下每一天的下跌都拉升了未来的收益可能。随着越来越多的股票拥有了足够的风险补偿对价,我相信逆行者会得到奖赏。”高兰君总结道。
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